يمكن لمالكي بطاقات AMD Radeon الآن تشغيل جميع ميزات DLSS تقريبًا عبر تعديل غير رسمي

لسنوات طويلة، كان على مجمعي أجهزة الـ PC الذين يختارون بطاقات الشاشة AMD Radeon قبول مساومة واضحة: أداء أعلى في التنقيط الخام (rasterization) وسعات VRAM سخية مقابل التخلي عن مجموعة ميزات Deep Learning Super Sampling المملوكة لشركة NVIDIA. ولكن أحدث المعدِّل البرمجي Daniel Blanco تحولاً جذريًا في هذا المفهوم من خلال مشروعه DLSS-NR on AMD، حيث ردم الفجوة بين معماريات الـ GPU المتنافسة عبر أرقام وأكواد مخصصة. فهل يمكن لنواة HIP المخصصة أن تمنح معالج Radeon الرسومي تكافؤًا كاملاً مع ميزات NVIDIA دون التسبب في تنازلات ضخمة في الأداء؟

ينقل الإنجاز الأخير هذا المشروع إلى ما هو أبعد بكثير من مجرد حيلة لإثبات المفهوم، ليتحول إلى أداة تحسين متعددة الميزات. ومن خلال إعادة هيكلة كيفية تفاعل بيئات تشغيل الرسوميات (graphics runtimes) مع الشرائح غير التابعة لـ NVIDIA بالكامل، يتيح البرنامج المخصص الآن لبطاقات Radeon المحددة تنفيذ خوارزميات الترقية العصبية وتنفيذ إنشاء الإطارات المعقدة والمخصصة أصلاً لأجهزة GeForce.

ما هو تعديل DLSS-NR، وكيف يجلب تقنية NVIDIA إلى معالجات AMD الرسومية؟

مشروع DLSS-NR on AMD هو حزمة برمجية طوَّرها المطورون المستقلون لتنفيذ خوارزميات العرض الخاصة بـ NVIDIA على عتاد AMD. أُطلق المشروع أصلاً في سبتمبر كطريقة تجريبية لتشغيل DLSS 5 Neural Rendering على شرائح Radeon، وسرعان ما أظهر التعديل سرعة تطوير فائقة عندما أتاحت تحديثة واحدة قفزة في الأداء بنسبة 74% في يوم واحد.

يوسع إطلاق إصدار Alpha 0.8.0 في 17 أكتوبر النطاق البرمجي ليصبح حزمة ميزات متكاملة لمالكي بطاقات Radeon. فبدلاً من إجبار المستخدمين على الترقية الأساسية فقط، يتيح التعديل تقنيات DLSS 5 Neural Rendering، وDLSS 4.5 Super Resolution باستخدام كل من Models M وL، وRay Reconstruction عبر Model F، بالإضافة إلى Frame Generation الداعم لما يصل إلى 4x لإنشاء الإطارات المتعددة (MFG) في الألعاب المدعومة، كما ذكر موقع TechPowerUp في البداية.

ولتبسيط التثبيت والاستخدام، يضم التحديث تقنية FSR 4.1.1 مباشرة داخل الحزمة حتى يعمل برنامج الترقية الخاص بـ AMD بشكل مستقل عن تحديثات التعريفات. كما يقدم الإصدار أداة NeuralHub، وهي أداة إدارة تعديلات مخصصة تتولى اكتشاف الألعاب تلقائيًا، واستبدال ملفات DLL، وإدارة الإعدادات عبر مكتبتك المثبتة.

• DLSS 5 Neural Rendering: إعادة بناء عصبي في الوقت الفعلي يحل محل أنابيب الترقية المكانية التقليدية.

• DLSS 4.5 Super Resolution: دعم أوضاع ترقية عالية الجودة باستخدام Models M وL.

• Ray Reconstruction: دعم إزالة الضوضاء لتتبع الأشعة المعزز بالذكاء الاصطناعي عبر Model F.

• Multi-Frame Generation: إدراج الإطارات للتدفق البصري بما يوفر توليد إطارات متعددة يصل إلى 4x.

• Integrated FSR 4.1.1: قدرة ترقية أصلية منفصلة وخالية من تحديثات تعريفات Adrenalin.

• NeuralHub Management: واجهة للتثبيت واكتشاف الألعاب تلقائيًا لنشر التعديل بسرعة.

كيف يعمل تشغيل DLSS عبر نواة HIP المخصصة فعليًا بدون بطاقة NVIDIA؟

هذا واحد من أكثر المفاهيم الخاطئة شيوعًا بين مجمعي الأنظمة: مشروع DLSS-NR on AMD ليس مجرد طبقة ترجمة بسيطة أو حيلة برمجية لـ API. إذ إن طبقات الترجمة التقليدية تعترض استدعاءات الـ API وتحولها إلى دوال مكافئة، مما يتسبب غالبًا في زيادة زمن الانتقال وتأخير ملحوظ وأخطاء رسومية. قام Daniel Blanco بإعادة بناء بيئات تشغيل DLSS من الصفر باستخدام نواة Heterogeneous-compute Interface for Portability (HIP) مخصصة.

تتيح بيئة HIP من AMD للمطورين كتابة أكواد بلغة C++ تستهدف كلاً من عتاد NVIDIA CUDA ووحدات الحوسبة في AMD. ومن خلال كتابة نواة HIP الموجهة، قام المطور بربط عمليات مصفوفات Tensor التي يتوقعها DLSS مباشرة بأنابيب الحوسبة الشعاعية والمصفوفية لـ AMD. يتيح هذا لبطاقات Radeon معالجة أحمال العمل الرياضية لـ DLSS دون الحاجة إلى Tensor Cores المخصصة من NVIDIA.

نظرًا لأن التعديل يعمل كمحرك تنفيذ في وقت التشغيل وليس كتوزيع لكود محمي، يجب على المستخدمين توفير ملفات NVIDIA DLL الرسمية والأصلية يدويًا من مصادرهم القانونية الخاصة أو التثبيتات المحلية للألعاب. يتصل محرك التعديل بهذه المكتبات عند بدء التشغيل، ويوجه روتيناتها الرياضية إلى نواة HIP المخصصة. وعلى صعيد البرمجيات، يتطلب التشغيل نظام Windows 11 وألعابًا تعمل حصريًا برمجيات DirectX 12 للرسوميات.

تتجاوز نواة HIP المخصصة أعباء ترجمة الـ API عبر تجميع الروتينات العصبية لـ NVIDIA مباشرة للتنفيذ على معماريات الحوسبة لـ AMD.

أي أجيال معماريات AMD GPU تدعم ميزات DLSS المختلفة؟

يختلف تنفيذ الميزات بوضوح اعتمادًا على القدرات المعمارية لبطاقة الرسوميات من AMD. فبينما تتميز المعماريات أحدث بعتاد مصفوفات ذكاء اصطناعي مخصص يعالج أحمال العمل العصبية، تفتقر الأجيال الأقدم إلى بنيات الحوسبة المتخصصة المطلوبة لأنابيب توليد الإطارات الثقيلة.

RDNA 4 (RX 9000 Series)

تقدم معمارية RDNA 4 من AMD توافقًا كاملاً مع كل ميزة يتضمنها مشروع DLSS-NR. وتتيح بنيات التسريع العتادي في بطاقات مثل RX 9070 XT التنفيذ السلس لتقنيات DLSS 5 Neural Rendering وDLSS 4.5 Super Resolution وRay Reconstruction وإخراج إطارات متعددة تصل إلى 4x MFG.

تظهر الاختبارات الأولية أن بطاقة RX 9070 XT تحقق ما يقارب 90 to 100 FPS بدقة 1080p عند تشغيل DLSS 5 Neural Rendering. الهدف الرئيسي والتطويري لهذه المعمارية هو مطابقة أداء الميزات الأصلية لبطاقة RTX 5070 Ti.

الخلاصة: المستوى المعماري المثالي لتشغيل DLSS المعدل مع إمكانية الوصول الكامل إلى كافة الميزات.

RDNA 3 (RX 7000 Series)

تدعم معمارية RDNA 3، التي تشغل بطاقات مثل RX 7900 XTX وRX 7800 XT، حزمة الميزات المعدلة بأكملها بشكل كامل. حيث تتعامل مسرعات الذكاء الاصطناعي المخصصة الموجودة في تصميم شريحة RDNA 3 مع رياضيات المصفوفات المطلوبة لثبات DLSS 4.5 Super Resolution وتوليد الإطارات المتعددة دون التسبب في انهيار النظام.

ورغم أن أداء التنقيط ممتاز، فإن معالجة النماذج العصبية الثقيلة جنبًا إلى جنب مع أنابيب التنقيط تتسبب في زيادة طفيفة في زمن الانتقال مقارنة بأجهزة GeForce الأصلية. وعلى الرغم من هذا العبء، فإن الزيادة في معدل الإطارات في ألعاب أجهزة فردية ثقيلة تظل كبيرة وملموسة.

الخلاصة: مستوى دعم ممتاز يوفر الوصول إلى جميع ميزات DLSS وإخراج الإطارات المتعددة.

RDNA 2 (RX 6000 Series)

بالنسبة لمالكي بطاقات الرسوميات بمعمارية RDNA 2 مثل RX 6800 XT أو RX 6700 XT، يظل الدعم البرمجي تجريبيًا بحتًا. ولأن معمارية RDNA 2 تفتقر إلى مجموعات تعليمات عتاد الذكاء الاصطناعي للمصفوفات الموجية المخصصة، فإن إصدار Alpha 0.8.0 يقتصر على تشغيل DLSS 5 Neural Rendering فقط على هذه البطاقات.

أما الميزات المتقدمة مثل Ray Reconstruction Model F وتوليد الإطارات المتعددة فهي معطلة تمامًا أو تعمل بمعدلات إطارات غير قابلة للعب. ويجب على مجمعي الأنظمة الذين يستخدمون بطاقات RDNA 2 التعامل مع التعديل كشيء تجريبي بدلاً من أداة عرض يومية.

الخلاصة: مستوى تجريبي يقتصر حصريًا على Neural Rendering بدون دعم لتوليد الإطارات.

كيف يتقارن أداء Radeon مع DLSS مقارنةً بتكنولوجيا FSR الأصلية وبطاقات NVIDIA؟

تتطلب تقييم الأداء الواقعي لبطاقة RX 9070 XT التي تشغل DLSS المعدل مقارنتها مباشرةً مع تنفيذ FSR 4.1.1 الأصلي وعتاد GeForce الأصلي. وبينما يوفر FSR 4.1.1 الأصلي زمن انتقال حوسبي أقل على عتاد Radeon، تقدم جودة إعادة بناء الصورة في DLSS 5 المعدل استقرارًا زمنيًا أفضل وتقليلاً للوميض على الخطوط الهندسية الدقيقة.

عند تشغيل DLSS 5 Neural Rendering بدقة 1080p، تعمل بطاقة RX 9070 XT في نطاق 90 to 100 FPS، وتقترب بشدة من أداء الأهداف المرجعية التي حددتها بطاقة RTX 5070 Ti. وعند الترقية إلى دقة 1440p، يتم الحفاظ على تقديم الإطارات المتسق، على الرغم من زيادة زمن الانتقال الكلي طفيفًا بسبب تبديل السياق لنواة HIP المخصصة.

يظل تسليم أوقات الإطارات سلسًا عبر أحمال التنقيط القياسية، ولكن إدخال أنابيب تتبع الأشعة المعقدة قد يؤدي إلى تفاوتات في وتيرة الإطارات. ولتحقيق أقصى اتساق للإطارات، لا يزال FSR 4.1.1 الأصلي يحتفظ بأفضلية طفيفة في زمن الانتقال الأساسي، لكن DLSS المعدل يتفوق في وضوح الصورة.

بينما يحقق FSR الأصلي زمن انتقال أقل للإطارات بفارق ضئيل، يوفر DLSS 5 المعدل استقرارًا زمنيًا متفوقًا على عتاد AMD.

لماذا تظهر بطاقتا Radeon نفس التعديل نتائج تتبع أصل مختلفة تمامًا لـ Ray Reconstruction؟

تكشف الاختبارات المبكرة عبر منتديات مجتمعات اللاعبين عن اتجاهات أداء غير متسقة عند تفعيل Ray Reconstruction عبر Model F على عتاد Radeon. ففي لعبة Cyberpunk 2077 مع استخدام تتبع المسار (path tracing) بدقة 1440p على بطاقة RX 9070 XT، أفاد أحد مستخدمي Reddit بعدم وجود أي تأثير سلبي على الأداء عند تشغيل Ray Reconstruction، بينما وثق مراجعون آخرون انخفاضًا في معدل الإطارات يصل إلى 25% تحت نفس الإعدادات تمامًا.

يعود هذا التباين في الأداء إلى كيفية توزيع أنابيب العرض بتتبع المسار لعمليات عبور التسلسل الهرمي لمجالات الحجم (BVH) ورياضيات إزالة الضوضاء عبر الـ GPU. إذ تعالج NVIDIA Tensor Cores إزالة الضوضاء المكانية والتراكم الانعكاسي وتصفية الخرائط الطبيعية بالتزامن أثناء تمريرات إزالة ضوضاء الأشعة.

أما على عتاد AMD، فيجب على نواة HIP المخصصة تمرير أحمال العمل لإزالة الضوضاء هذه عبر وحدات الحوسبة القياسية. وإذا كانت مشهد لعبة معين يعاني من اختناق شديد بسبب الهندسة أو تقاطعات الشعاع مع المثلثات، فإن تنفيذ مزيلات الضوضاء لـ Model F على وحدات الحوسبة يستنزف الموارد مباشرة من تنقيط مساحة الشاشة، مما يتسبب في انخفاضات بالأداء تصل إلى 25%.

• Scene Geometry Density: البيئات المعقدة تزيد من إجهاد عبور BVH، مما يقلل من قدرة الحوسبة لمزيلات الضوضاء البرمجية.

• Path Tracing Ray Counts: أعداد الأشعة العالية لكل بكسل تزيد الحمل على مخازن نواة HIP المخصصة، مما يسبب انخفاضات في الأداء.

• Compute Unit Contention: يتنافس Ray Reconstruction القائم على البرمجيات مباشرة مع أنابيب التظليل في المحرك على سجلات محرك التظليل.

• Memory Bandwidth Pressure: تراكم البيانات المكانية والزمنية للأشعة يتطلب معدل نقل عالٍ لنطاق VRAM الترددي، مما يؤثر على الترقية بالدقات العالية.

ما هي أكبر المفاهيم الخاطئة حول تشغيل DLSS على عتاد AMD؟

مع التعديلات البرمجية بهذا المستوى من التعقيد، تنتشر المعلومات الخاطئة بسرعة بين مجتمعات مجمعي الأجهزة. وتناول هذه الخرافات الشائعة بوضوح يضمن فهمك الدقيق للمخاطر الأمنية والتقنية المعنية قبل تعديل نظامك.

وهذا أحد أكثر المفاهيم الخاطئة شيوعًا: الاعتقاد بأن تشغيل DLSS المعدل على عتاد AMD يعمل تمامًا كتحديث عادي وآمن لتعريف بطاقة الشاشة. الواقع هو أن ربط ملفات DLL المخصصة في محركات الألعاب يغير بنيات ذاكرة النظام بطرق تراقبها أدوات الأمان الآلية عن كثب.

• المفهوم الخاطئ 1: "DLSS المعدل هو مجرد غلاف لترجمة الـ API."
  الحقيقة: يعتمد التعديل على إعادة بناء من الصفر لبيئات تشغيل DLSS باستخدام نواة HIP مخصصة مُصممة للتنفيذ مباشرة على وحدات AMD CU.

• المفهوم الخاطئ 2: "يمكنك استخدام هذا التعديل بأمان في ألعاب الأونلاين التنافسية متعددة اللاعبين."
  الحقيقة: تكتشف برامج مكافحة الغش بانتظام ملفات DLL المربوطة وحقن بيئة التشغيل المخصصة كمعالجة للذاكرة، مما يؤدي إلى حظر الحسابات. التزم حصريًا بألعاب الأجهزة الفردية.

• المفهوم الخاطئ 3: "تثبيت هذا التعديل سيلغي ضمان المصنع لبطاقة AMD الخاصة بك."
  الحقيقة: تعديل برمجيات اللعبة في مساحة المستخدم أو استبدال ملفات DLL بالنظام لا يؤثر على ضمان العتاد المادي. يُشترط حدوث تلف مادي في العتاد لإلغاء تغطية الشركة المصنعة.

• المفهوم الخاطئ 4: "برنامج التعديل يضم كود NVIDIA المحمي بحقوق الملكية بشكل غير قانوني."
  الحقيقة: تحتوي حزمة التنزيل على خطافات حقن HIP مفتوحة المصدر وأداة NeuralHub. يجب على المستخدمين جلب ملفات NVIDIA DLL الرسمية الخاصة بهم بشكل مستقل.

• المفهوم الخاطئ 5: "تضمين FSR 4.1.1 يتطلب دعم تعريفات رسمي من AMD."
  الحقيقة: يفصل إصدار Alpha 0.8.0 تقنية FSR 4.1.1 عن تنفيذ التعريف، مما يسمح لها بالعمل بشكل مستقل داخل أي مجلد لعبة مدعوم.

سيؤدي ربط ملفات DLL المخصصة في وقت التشغيل بمحركات الألعاب إلى تحفيز برامج مكافحة الغش، مما يجعل التعديل مخصصًا حصريًا لألعاب الأجهزة الفردية.

أين يقصر DLSS المعدل مقارنةً بالتنفيذ الأصلي على عتاد NVIDIA؟

على الرغم من أن الإنجاز المتمثل في تشغيل حزمة ميزات NVIDIA على عتاد AMD أمر مثير للإعجاب، فإن تكافؤ تجربة المستخدم مع معالجات GeForce الأصلية ليس موجودًا تمامًا. يجب على مجمعي الأنظمة تقييم العديد من المساومات التشغيلية الأساسية قبل اختيار إعداد ممكَّن برمجيًا بدلاً من التنفيذ الأصلي على العتاد.

يعمل عتاد GeForce الأصلي على تشغيل روتينات DLSS على مكونات ASIC ثابتة الوظائف (Tensor Cores و Optical Flow Accelerators) المدارة مباشرة على مستوى التعريف. بينما يعتمد تطبيق Radeon المعدل على الخطافات البرمجية، وتبعيات DLL المدارة يدويًا، وتبديل السياق المخصص داخل محركات الألعاب.

يحمل كل تحديث رسم للعبة أو إصلاح لمحرِّك اللعبة مخاطرة تعطيل وظائف البرامج المربوطة، مما يتطلب منك الانتظار لتحديثات ملفات التعريف الخاصة بـ NeuralHub. بينما يتجنب عتاد NVIDIA الأصلي نقاط الاحتكاك هذه تمامًا من خلال التطبيق الرسمي المدمج بالتعريف عبر كامل كتالوج DLSS.

يتطلب DLSS المعدل صيانة يدوية مستمرة ويحد من توافق الألعاب مقارنة بالخيارات العتادية الأصلية.

هل يغير هذا التعديل معادلة السعر مقابل الأداء عند شراء GPU جديد؟

بالنسبة لمجمعي الأجهزة المهتمين بالميزانية، توفر بطاقات AMD عمومًا أداء تنقيط خام أعلى مقابل كل دولار وسعات VRAM أكثر سخاءً مقارنة بطرازات NVIDIA المنافسة. ومع ذلك، غالبًا ما يختار المشترون بطاقات GeForce خصيصًا للحصول على تقنية الترقية وتوليد الإطارات الأفضل في DLSS.

يغير وجود مشروع DLSS-NR on AMD معادلة القيمة هذه للمستخدمين المطلعين تقنيًا والراغبين في التعامل مع الإعدادات البرمجية اليدوية. فمن خلال شراء بطاقة مثل RX 9070 XT أو طراز RDNA 3 مثل RX 7900 XTX، تضمن هامش سعة VRAM عالية وممتازة مع الحصول على إمكانية تشغيل DLSS 5 Neural Rendering وتوليد إطارات متعددة يصل إلى 4x في ألعاب الأجهزة الفردية.

ومع ذلك، فإن الاعتماد على التعديلات البرمجية المجتمعية كمحرك شراء رئيسي يحمل مخاطر طويلة الأجل. إذ يقوم المطور Daniel Blanco بإنشاء هذه التحديثات بشكل مستقل، مما يعني أن الصيانة طويلة الأجل وتكافؤ الميزات مع إصدارات DLSS المستقبلية والإصلاحات السريعة لتحديثات الألعاب ليست مضمونة مطلقًا. وإذا كان التنفيذ السلس عبر جميع الألعاب هو أولويتك القصوى، فإن دفع تكلفة إضافية لعتاد GeForce الأصلي يظل مسار الاستثمار الأكثر أمانًا.

الخاتمة: هل ينبغي لك شراء Radeon الآن أم التمسك بعتاد NVIDIA الأصلي؟

يقلل تعديل DLSS-NR on AMD من فجوة الميزات بين مصنعي المعالجات الرسومية المتنافسين، ولكن عاداتك الفردية في الألعاب هي التي يجب أن تحدد ما إذا كنت تعتمد على الجسر البرمجي أم تشتري عتادًا أصليًا.

إذا كنت تلعب حصريًا ألعاب AAA الفردية وتستمتع بتعديل نظامك وضبطه، فاشترِ معالج AMD Radeon GPU حديثًا مثل بطاقة بمعمارية RDNA 4 أو RDNA 3. ستحصل على أقصى قيمة لأداء التنقيط الخام وتخصيص VRAM مقابل كل دولار بينما تستخدم إصدار Alpha 0.8.0 و NeuralHub لفتح تقنيات DLSS 5 Neural Rendering و Ray Reconstruction في التجارب الفردية.

أما إذا كنت تلعب ألعاب أونلاين تنافسية متعددة اللاعبين، فتجنب هذا التعديل تمامًا واشترِ عتاد NVIDIA أصليًا أو التزم حصريًا بتقنية FSR الرسمية والمدعومة من التعريفات. إذ تفسر أنظمة مكافحة الغش في ألعاب الأونلاين ملفات DLL المربوطة كعملية حقن ذاكرة خبيثة، مما قد يؤدي إلى حظر دائم لحسابك على الخوادم التنافسية.

إذا كنت مجمع أنظمة يفضل مبدأ "وصّل وشغّل" ولا ترغب في أي صيانة للإعدادات، فاشترِ عتاد NVIDIA GeForce أصليًا مثل RTX 5070 Ti. إذ يلغي التنفيذ الأصلي عبر Tensor Cores الحاجة إلى جلب ملفات NVIDIA DLL يدويًا، أو متابعة تحديثات المجتمع، أو حل مشكلات عدم التوافق مع تحديثات الألعاب.